Cómo funciona
No nos quedamos en "esto lo escribió una IA"
Cualquiera genera hoy una reseña convincente en dos segundos con un modelo de lenguaje — detectarla solo por el texto ya no basta. Por eso CheckGraph cruza esa señal con el comportamiento real de las cuentas de tu plataforma.
Qué modelo lo escribió
La primera señal es el propio texto: un clasificador entrenado para reconocer el estilo de los generadores de IA actuales, no solo de modelos antiguos y fáciles de detectar. Esto importa porque muchas herramientas de detección se entrenan y se venden con cifras conseguidas contra generadores de hace varios años — buenas en el papel, casi inútiles contra lo que se usa de verdad hoy.
La huella de un patrón coordinado
La segunda señal no está en el texto, está en los datos que ya genera tu propia plataforma: cuándo se registró una cuenta, con qué ritmo, en qué horario está activa, qué más ha escrito. Una reseña aislada que "suena rara" es un indicio débil. Siete cuentas que se registraron la misma noche, con el mismo patrón de horario y una redacción casi idéntica, es evidencia — y esa evidencia solo aparece cuando se cruzan las dos señales, nunca con el texto solo.
Del indicio a la evidencia exportable
El resultado no es una etiqueta suelta tipo "esto es falso" — es un cluster de cuentas coordinadas con la evidencia que lo sostiene, pensado para poder enseñarse: a un proveedor al que se le retira una reseña, a un regulador que pregunta qué medidas razonables habéis tomado, o a vuestro propio equipo antes de tomar una decisión.
Los números, sin maquillar
En pruebas contra generadores de IA que el modelo nunca había visto en entrenamiento, CheckGraph identifica más de 8 de cada 10 reseñas generadas por IA, manteniendo los falsos positivos por debajo del 5%. Seguimos ampliando la cobertura a generadores más antiguos y a más idiomas — preferimos decir esto con claridad antes que vender una precisión que no podemos sostener.